CGDADOS · Enap
A CGDADOS oferece análise de dados, disponibilização de dados para análise e visualização de dados — contratáveis de forma integrada ou separada, conforme a necessidade de cada órgão ou entidade da Administração Pública Federal.
Serviços
01 · Acesso
Em 2024 nasceu o Ambiente Remoto de Pesquisa (ARP): plataforma digital que permite o acesso a dados sensíveis de órgãos parceiros da Enap. Os pesquisadores acessam dados sensíveis em máquinas virtuais isoladas, sem internet, equipadas com R, Python e o ferramental científico necessário. Somente após a aprovação da CGDados, o pesquisador poderá fazer o download dos resultados para sua máquina pessoal.
02 · Análise
É comum na Administração Pública a ausência de equipes técnicas de análise de dados. Por isso, a Enap oferece esse serviço. Órgãos solicitantes podem entrar em contato com a Enap e pedir análises específicas para gerar insights e responder perguntas para auxiliar na tomada de decisão na gestão pública. Nosso serviço de análise entrega produtos sob demanda para os parceiros da Enap.
03 · Forma
O serviço de visualização é responsável por todos os produtos disponíveis aqui, no InfoGov — DataStories, Nuvem de Perguntas e painéis indicadores. Essas ferramentas tornam a análise de dados intuitiva e acessível para os gestores públicos e o público geral interessado.
Morfologia
Para oferecer o serviço de disponibilização de dados para análise, a Enap examina suas seguintes características principais.
Numérico, textual ou geoespacial.
O tipo de dado se refere à natureza dos dados, podendo ser numérica, textual, geoespacial, entre outras. Esse fator influencia nas ferramentas e abordagens selecionadas para análise.
Aberto ou restrito? Quem pode ler e cruzar?
A acessibilidade do dado avalia a facilidade com que os dados podem ser acessados — ou seja, buscamos entender o regime jurídico do dado. Essa leitura define se o trabalho ocorre em ambiente aberto, em sala segura ou no ARP, e quais anonimizações são necessárias antes do cruzamento.
Precisão, completude, consistência e atualidade.
A qualidade investiga a precisão, completude, consistência e atualidade dos dados. O diagnóstico de qualidade vem antes de qualquer modelagem e redefine o escopo do projeto, garantindo análises confiáveis e úteis.
A escala impacta prazo, infraestrutura e modelo.
O volume é a quantidade de dados a serem analisados, o que pode impactar processamento, prazo, infraestrutura e o modelo analítico aplicável.
Escada analítica
No serviço de análise de dados, o modelo a ser utilizado varia de acordo com as perguntas e os dados disponíveis.
Estatístico Descritivo
Organiza, descreve e resume os dados, observando médias, tendências e distribuições. É a base para compreender o comportamento dos dados antes de fazer previsões.
Estatístico Inferencial
Realiza generalizações e conclusões sobre uma população maior, utilizando dados amostrais criteriosos. Aqui, aplicamos testes de hipóteses e identificamos relações entre variáveis.
IA Tradicional · Preditiva
Aplica modelos que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões nos dados e fazer previsões a partir deles.
IA Generativa · LLMs
Utiliza algoritmos de IA para gerar novos dados ou conteúdo. Modelos de Linguagem de Grande Escala — LLMs como GPT e BERT — podem ser usados para automatizar processos, gerar textos, resumos ou codificações, respondendo a perguntas complexas e auxiliando na tomada de decisões.
Aprofundar
Leia nosso documento institucional explicando em detalhes cada etapa envolvida no processo de análise de dados realizado pela equipe.